Bou & Associats | Inteligencia Artificial (IA) con Argenta Patrimonios
Inteligencia Artificial (IA) con Argenta Patrimonios

Inteligencia Artificial (IA) con Argenta Patrimonios

Hoy en día, está surgiendo una nueva y poderosa tecnología digital: la Inteligencia Artificial (IA).

Las olas anteriores de digitalización han proporcionado banda ancha ubicua, acceso a Internet para miles de millones de personas en todo el mundo, conectividad móvil e Internet de las cosas (IOT) que ha abierto la puerta a una gran cantidad de datos e información. Ahora, al crear un diálogo en tiempo real entre personas, cosas e información, estamos entrando en una era “hiperconectada” donde la IA se puede aplicar en situaciones de negocio reales y cotidianas.

El mundo nunca volverá a ser el mismo. En muchos casos, desde el reconocimiento de la escritura hasta pasar los exámenes de matemáticas, la IA ya ha demostrado ser más precisa que los expertos humanos. Sin embargo, esto no quiere decir que los humanos seremos reemplazados por máquinas. Con máquinas capaces de abordar tareas cada vez más mundanas, los trabajadores podrán enfocarse en áreas que generen y añadan más valor.

La combinación de aplicaciones de IA y de negocios ayudará a las empresas a reinventar sus procesos de negocios y sus modelos de negocios, pero estas iniciativas se elevarán a un nivel más estratégico. El 75% de las empresas ven la Inteligencia Artificial como una base para la mejora de procesos o la automatización. La IA ya está en uso en el 50% de las empresas que hemos hecho la consulta, y creemos que esta cifra aumentará a 70% dentro de dos o tres años.

Campos de aplicación IA – Transformación de la industria
En el mundo de los negocios, la IA está transformando muchas industrias. Con su capacidad para identificar patrones y detectar anomalías en montañas de información digital, está añadiendo una nueva dimensión y, una vez capacitada, es incansable en el procesamiento de muchas tareas estándar. Por poner un ejemplo, al añadir IA a los servicios de atención al cliente y centros de llamadas, el personal se libera de realizar tareas monótonas y de bajo nivel, y está capacitado para enfocarse en abordar problemas técnicos más complejos/solicitudes complicadas, o brindar una mejor experiencia al cliente/mejor atención al cliente.

Resumen sectorial
Utilidades – Optimización de redes de detección de ciberataques – Transporte – Auto-conducción de inteligencia de tráfico – Logística – Envío de vehículos – Financiación – Compromiso con el consumidor – Regulación y seguridad – Fabricación – Control de calidad de predicción de fallo de equipos – Salud – Ayuda para el diagnóstico – Ayuda para el descubrimiento de fármacos – Ventas – Análisis de flujo de clientes – Previsión de demanda – Sector público – Monitorización de Servicios para los ciudadanos.

Nosotros, como Asesores Financieros y Patrimoniales valoramos dos factores principales dentro del proceso para valorar la inversión:

  • El primer factor, relaciona el número de patentes de Inteligencia Artificial otorgadas a una compañía con el número total de patentes que tiene. El objetivo de esta métrica es identificar las empresas que están consiguiendo que su gasto en investigación se traduzca en creación de nuevos sistemas y productos.

  • El segundo factor, mide la contribución a la Inteligencia Artificial de una empresa, donde se cuentan el número de patentes otorgadas y relacionándolo con el total de patentes concedidas a diferentes empresas en el universo de referencia. Esta segunda medida determina la importancia de contribución de una empresa al desarrollo de esta nueva tecnología.

Los beneficios potenciales de la Inteligencia Artificial ya están provocando que muchos la califican como la próxima Revolución Industrial, y su avance está ya suponiendo lógicamente una gran disrupción para muchos modelos de negocio. Como inversores, nuestra misión es analizar el potencial de esta disrupción, identificando aquellas compañías que se benefician, desarrollan y crecen de manera sostenible gracias a la Inteligencia Artificial.

El único inconveniente que tiene de momento la inversión en este campo, es que hay pocas apuestas puras. Las principales compañías de Inteligencia Artificial son compañías tecnológicas como Amazon, Google, Facebook, IBM o Intel, es decir, empresas que operan en otros sectores y que tienen en la Inteligencia Artificial una pequeña parte de su negocio. Por otra parte, esta NVIDIA, que se diferencia en ser una compañía de semiconductores, considerada más pura en este sentido, la valoración en bolsa se ha revalorizado más de un 600% desde principios de 2016. También está, de otra parte, Micron Technology otra empresa de fabricación de semiconductores que en el mismo período se ha revalorizado más de un 300%. También hay otros nombres fuertes menos conocidos como Keyence (sensores) o Intuitive Surgical (ISRG), de robótica en el sector sanitario.

Fondos y ETFs de Inteligencia Artificial
Sin embargo, y aunque la mayoría de ellos están bastante correlacionados con el sector tecnológico en general, comienzan ya a existir vehículos de inversión especializados en esta temática tanto en fondos como en ETFs. Con un universo de inversión en plena expansión como es este, tan sólo es cuestión de tiempo que empecemos a ver más fondos de este tipo.